Elasticsearch核心技术与实战(完整)

第一章：概述 (4讲)7 ?9 @4 t# N7 Y1 R
        01 | 课程介绍" b; g7 u) s- E2 w9 v- L! R( u
        02 | 内容综述及学习建议
        03 | Elasticsearch简介及其发展历史0 f0 G8 T" x+ c2 w5 l# i" U
        04 |        Elastic Stack家族成员及其应用场景
        第二章：安装上手 (4讲)
        05 | Elasticsearch的安装与简单配置+ |0 y8 G( j1 t. \
        06 | Kibana的安装与界面快速浏览/ S' ?7 `( T: B3 s5 V; H$ b' x
        07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
        08 | Logstash安装与导入数据0 [9 `6 x& E8 g! u5 b
        第三章：Elasticsearch入门 (15讲)& I  w. P6 d- c" T7 u5 t& _
        09 | 基本概念：索引、文档和REST API. e9 Z# C( \& D& S. L: }( y/ ^
        10 |        基本概念：节点、集群、分片及副本. h1 ^% a, \+ D9 W2 l6 F
        11 | 文档的基本CRUD与批量操作
        12 | 倒排索引介绍
        13 | 通过Analyzer进行分词
        14 | Search API概览
        15 | URI Search详解0 o6 D8 K  M% }! \/ }
        16 | Request Body与Query DSL简介
        17 | Query String&Simple Query String查询$ {* b% Y8 _" i$ \3 h
        18 | Dynamic Mapping和常见字段类型1 ^5 c$ ~# A& j8 r5 F! k9 R+ U
        19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍, Q, m: s. w: y: g- `
        20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer! @2 h( T& c5 ~3 i% a% {
        21 | Index Template和Dynamic Template5 F! ^) B4 W+ Q- \
        22 | Elasticsearch聚合分析简介) s7 }- t0 q6 Q' H
        23 | 第一部分总结8 b; t0 R5 e$ V+ O( p4 T
        第四章：深入搜索 (13讲)
        24 | 基于词项和基于全文的搜索
        25 | 结构化搜索5 ]: F6 S  e5 j( B" V7 S9 g) X
        26 | 搜索的相关性算分
        27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询2 k! V: [% `, ^( m! ?4 f2 i7 [9 J
        28 | 单字符串多字段查询：Dis Max Query
        29 | 单字符串多字段查询：Multi Match
        30 | 多语言及中文分词与检索7 O# @& b6 \+ B7 C( u" }
        31 | Space Jam，一次全文搜索的实例
        32 | 使用Search Template和Index Alias查询0 `: k# T" P  T$ A! b; T+ ?0 m
        33 | 综合排序：Function Score Query优化算分1 O1 ?7 M: O- U5 Y& V1 C
        34 | Term&Phrase Suggester; t% ?; a1 a$ \' X* [7 w
        35 | 自动补全与基于上下文的提示
        36 | 配置跨集群搜索
        第五章：分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)+ ]& ~3 @" v3 O/ ?+ \; o' j
        37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题$ E4 y, o+ j/ N: ?) T. L& l: U
        38 | 分片与集群的故障转移
        39 | 文档分布式存储4 d+ m8 @6 x: R% N# ^) Q3 U5 l! S2 O
        40 | 分片及其生命周期
        41 | 剖析分布式查询及相关性算分9 F! i( W, V" P
        42 | 排序及Doc Values&Fielddata
        43 | 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API1 d& C1 S/ J6 Z: K) Y  f" _4 m
        44 | 处理并发读写操作
        第六章：深入聚合分析 (4讲)" t9 R: b. A  o7 H' L
        45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
        46 | Pipeline聚合分析
        47 | 作用范围与排序
        48 | 聚合分析的原理及精准度问题% P9 z! n% u- m% q1 v" o
        第七章：数据建模 (7讲)
        49 | 对象及Nested对象
        50 | 文档的父子关系4 a/ X: ~7 e2 }- B0 d; O7 T' x4 j1 y
        51 | Update By Query & Reindex API# `1 u7 {. w8 u" n4 B" t2 ^
        52 | Ingest Pipeline & Painless Script. `' ^7 f" x; Q  V0 K
        53 | Elasticsearch数据建模实例
        54 | Elasticsearch数据建模最佳实践- u; h3 Q2 D$ t/ c0 R
        55 | 第二部分总结回顾
        第八章：保护你的数据 (3讲)
        56 | 集群身份认证与用户鉴权6 H/ U7 X8 N; u& E
        57 | 集群内部安全通信' O9 I# S  Q# G) Q& X: q
        58 | 集群与外部间的安全通信
        第九章：水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
        59 | 常见的集群部署方式7 U4 N* {  A* U
        60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering; d. I3 x/ U( V5 x+ L2 R" J; I6 `
        61 | 分片设计及管理
        62 | 如何对集群进行容量规划
        63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
        64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
        第十章：生产环境中的集群运维 (10讲)
        65 | 生产环境常用配置与上线清单4 K6 ]2 }' B( t1 N
        66 | 监控Elasticsearch集群
        67 | 诊断集群的潜在问题
        68 | 解决集群Yellow与Red的问题
        69 | 提升集群写性能
        70 | 提升进群读性能
        71 | 集群压力测试
        72 | 段合并优化及注意事项
        73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用" z# l4 [3 h+ c( N' V
        74 | 一些运维的相关建议% [1 i7 n9 O1 n4 z% H
        第十一章：索引生命周期管理 (2讲)* k& ?& i/ d2 P% T8 X
        75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引, u* N, c+ e" f) k3 O  g5 Q
        76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
        第十二章：用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
        77 | Logstash入门及架构介绍
        78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
        79 | Beats介绍
        第十三章：用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)( w% ^* l9 N1 W( a
        80 | 使用Index Pattern配置数据
        81 | 使用Kibana Discover探索数据$ ^: i- n2 u7 Y5 c( r" H) r/ C
        82 | 基本可视化组件介绍5 m. }6 ], o  q
        83 | 构建Dashboard4 L/ s6 v6 `4 J2 C$ S
        第十四章：探索X-Pack套件 (6讲)
        84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
        85 | 用APM进行程序性能监控
        86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）
        87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）
        88 | 用ELK进行日志管理$ K" \$ Q5 r" v
        89 | 用Canvas做数据演示
        实战1：电影搜索服务 (3讲)
        90 | 项目需求分析及架构设计, }: R/ l% U. V" z2 |# H5 i+ Y9 o
        91 | 将电影数据导入Elasticsearch
        92 | 搭建你的电影搜索服务  u+ w7 k- E$ `9 @$ f
        实战2：Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)0 n+ H' Z2 E% r
        93 | 需求分析及架构设计, {( h+ w  {9 Q# G8 P
        94 | 数据Extract & Enrichment
        95 | 构建Insights Dashboard$ t- g1 f1 M+ k4 w, d0 g" n2 p
        备战：Elastic认证 (5讲)
        96 | Elastic认证介绍' W! ~9 |2 C# R# X- \
        97 | 考点梳理
        98 | 集群数据备份* w9 a2 @! o0 j
        99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
        100 | 结束语下载地址：

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写的真的很不错

看看能抢个沙发嘛！

学习了，不错，讲的太有道理了

谢谢楼主，共同发展

找到好贴不容易，我顶你了，谢了

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